一位 Reddit 用户开发了一种方法,通过将 ChatGPT 的内部记忆与存储在 Google Drive 中的外部操作记忆分开来管理长期项目。这种方法解决了 ChatGPT 记忆对于动态项目状态(如 bug 跟踪或任务进度)过时的问题。用户建立了清晰的信息冲突解决层级,优先考虑当前项目文件而非 ChatGPT 的记忆。该系统包括在 Google Drive 中创建一个名为 'AI_Workspace' 的结构化文件夹,并为技能、检查点和决策等不同项目方面设置子文件夹,可以通过将 Google Drive 连接到 ChatGPT 并配置自定义指令来实现。 AI
影响 这种方法为使用 LLM 管理动态项目状态提供了一个实用的解决方案,有可能提高长期项目的连贯性并减少对有限内部模型记忆的依赖。
排序理由 用户为特定工作流程开发的现有工具集成。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →