安东尼奥·卡西利强调了数据工作者在人工智能行业中至关重要但常常被忽视的作用,将他们比作过去的工厂工人。这些报酬微薄的个人通过提供和丰富数据、验证人工智能输出,甚至进行可能涉及冒充人工智能系统的实时维护,对训练人工智能模型至关重要。卡西利的研究历时六年,涉及30多个国家的4000多名工人,旨在引起人们对人工智能这些必不可少但被刻意模糊的贡献者的关注。 AI
影响 强调了驱动人工智能发展的关键但报酬过低的劳动力,呼吁认可数据工作者。
排序理由 知名可信声音的观点文章,讨论了数据工作者在人工智能中的作用。
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