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English(EN) "There are no easy answers to questions of scraping in the AI era. As we learned when CDT hosted a multistakeholder event on this topic at Georgetown Law in the

CDT活动称AI时代抓取辩论缺乏简单答案

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

关键决策工具（CDT）在乔治城大学法学院举办了一场多方利益相关者活动，讨论AI时代网络抓取的复杂问题。活动强调，没有简单的解决方案，因为所有相关方都代表着社会应努力保护的互联网的有价值的方面。讨论的重点是关于AI偏好和开放网络未来的持续辩论。 AI

影响 强调了用于AI训练的数据抓取方面持续存在的挑战和缺乏明确的解决方案，影响了未来的数据访问和网络开放性。

排序理由 该条目讨论了过去的活动及其影响，符合评论的定义，而不是新发布或重大的行业举措。

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报道来源 [1]

  1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    人工智能时代，关于抓取数据的问题没有简单的答案。正如我们在 CDT 于乔治城大学法学院就此话题举办多方利益相关者活动时所了解到的，在

    "There are no easy answers to questions of scraping in the AI era. As we learned when CDT hosted a multistakeholder event on this topic at Georgetown Law in the spring, 'Internet Scraping and the Future of the Open Web in the Internet Age', all sides represent values or capabilit…

    链接 eupolicy.social/@cdteurope techpolicy.social/@CenDemTech

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