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English(EN) Beyond Value Elicitation: Towards Moral Profiles in Early Requirements Engineering via Role-Playing Games and Anthropologist LLMs

LLM 和 RPG 帮助工程师理解用户道德画像

研究人员开发了一种新颖的方法,通过使用角色扮演游戏和大型语言模型来理解早期软件开发中的用户道德价值观。这种方法超越了传统的价值提取,让参与者参与模拟场景,生成丰富的叙事数据。一种专门的 LLM,称为 GPT-A,然后分析这些数据,创建个人人类学道德画像 (IAMPs),代表用户在特定情境下的道德取向。 AI

影响 引入了一种将用户道德价值观整合到系统设计中的新颖方法,有可能改善以用户为中心的 AI 开发。

排序理由 这是一篇发表在 arXiv 上的研究论文,详细介绍了一种新的需求工程方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Gianluca De Ninno, Paola Inverardi, Francesca Belotti ·

    超越价值提取:通过角色扮演游戏和人类学家LLM在早期需求工程中构建道德画像

    arXiv:2510.01189v2 Announce Type: replace-cross Abstract: This study presents a proof of concept for eliciting and representing the moral profiles of digital system users in Requirements Engineering (RE) by combining immersive role-playing games (RPGs) with large language model (…