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English(EN) (NInfer Fork) I wanted to have a 1M context Qwen-3.8 27B, tp2, dual 5090s

NInfer 分叉为双 5090 上的 Qwen-3.8 27B 实现 1M 上下文

NInfer C++20/CUDA 推理引擎的一个分叉已被开发出来,以支持 Qwen-3.8 27B 模型 100 万个 token 的上下文窗口。这个增强版本运行在双 5090 GPU 上,与 vLLM 相比,在解码时实现了显著更高的 token/秒速率,尤其是在超出基础模型的原生上下文限制时。虽然 vLLM 提供更快的预填充时间,但 NInfer 分叉在极端上下文长度下展示了改进的内存效率和持续的解码性能。 AI

影响 为本地 LLM 部署实现了显著更大的上下文窗口,可能提高需要广泛上下文的任务的性能。

排序理由 这是现有推理引擎的一个分叉,为特定模型增加了功能,而不是一个新模型发布或基础研究。

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NInfer 分叉为双 5090 上的 Qwen-3.8 27B 实现 1M 上下文

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这是现有推理引擎的一个分叉,为特定模型增加了功能,而不是一个新模型发布或基础研究。
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  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/Littlepharaoh ·

    (NInfer 分叉)我想要一个 1M 上下文的 Qwen-3.8 27B,tp2,双 5090

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1w1txyk/ninfer_fork_i_wanted_to_have_a_1m_context_qwen38/"> <img alt="(NInfer Fork) I wanted to have a 1M context Qwen-3.8 27B, tp2, dual 5090s" src="https://preview.redd.it/p7f6lqphvcmh1.png?width=140&amp;hei…