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English(EN) Governed Metaprogramming for Intelligent Systems: Reclassifying Eval as a Governed Effec

受控元编程将 Eval 重新归类为 AI 系统的受控效应

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员推出了一种名为受控元编程的新语言设计，它将从符号结构到可执行代码的转换视为一种受控效应，而不是无限制的原始操作。这种方法旨在调和当 AI 系统在运行时合成可执行代码（例如 LLM 生成程序或代理构建工作流）时发生的权限放大。该系统在允许执行之前分析程序的容量需求、策略合规性和资源估算，并使用一种名为 MashinTalk 的 DSL 来形式化这一过程。 AI

影响 为控制 AI 代码生成引入了新范例，有望增强自主系统的安全性和可预测性。

排序理由 这是一篇详细介绍 AI 系统新语言设计的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Alan L. McCann ·

    面向智能系统的受控元编程：重新将 Eval 分类为受控效应

    arXiv:2605.05248v1 Announce Type: cross Abstract: AI systems increasingly synthesize executable structure at runtime: LLMs generate programs, agents construct workflows,self-improving systems modify their own behavior. In classical homoiconic and staged languages, the transition …

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