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English(EN) How to Implement Function Calling with Structured Outputs

OpenAI的GPT-4o mini通过函数调用实现确定性数据输出

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

文章解释了如何使用大型语言模型实现函数调用，特别是使用OpenAI的GPT-4o mini。它详细介绍了函数调用（也称为工具使用）如何通过以JSON Schema格式定义函数，使模型能够返回结构化的、机器可读的数据。这种方法确保了确定性且可安全解析的响应，这对于数据格式不一致可能导致错误的生产环境至关重要。该过程包括定义函数模式，将其与提示一起发送给模型，然后由应用程序代码根据模型的结构化负载执行函数，并可选择将结果反馈给模型以获得最终响应。 AI

影响 通过确保结构化数据输出，实现了LLM更可靠地集成到应用程序中。

排序理由 文章解释了使用现有模型功能的某个技术实现细节。

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OpenAI的GPT-4o mini通过函数调用实现确定性数据输出

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Ayi NEDJIMI ·

    如何实现带结构化输出的函数调用

    <p>Language models are great at generating text. They are less predictable when you need them to return machine-readable data every single time. Function calling — sometimes called tool use — solves this by letting you describe functions in JSON Schema format, then having the mod…

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