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English(EN) MolRecBench-Wild: A Real-World Benchmark for Optical Chemical Structure Recognition

新基准MolRecBench-Wild挑战真实世界化学结构识别

研究人员推出了MolRecBench-Wild,这是一个新的基准,旨在评估光学化学结构识别(OCSR)系统在科学文献中的真实化学图上的表现。该基准解决了当前OCSR模型在实际出版物中发现的视觉和化学复杂性方面的局限性。MolRecBench-Wild包含超过5000个结构和一个名为CARBON的新表示语言,以捕捉标准格式之外的细微化学语义。 AI

影响 该基准可能会推动AI解读复杂化学图的能力的提高,从而可能加速科学发现。

排序理由 这是一篇介绍特定AI任务的新基准和评估框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新基准MolRecBench-Wild挑战真实世界化学结构识别

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Haote Yang, Hui Wang, Chen Zhu, Jingchao Wang, Linye Li, Hongbin Lai, Huijie Ao, Yongxuan Lyu, Jiang Wu, Jiaxing Sun, Lua Chen, Yuanyuan Cao, Ruijie Zhang, Shengxin Lu, Lijun Wu, Bin Wang, Conghui He ·

    MolRecBench-Wild: 真实世界光学化学结构识别基准

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