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English(EN) No, the LLM Doesn't Get to Approve Your Refund

开发者拒绝使用大语言模型进行退款检查，选择确定性Java代码

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位开发者选择不使用大语言模型进行退款资格检查，而是使用纯Java代码实现了一个确定性系统。这一决定记录在ADR 001中，优先考虑了可断言性、数据注入安全性、成本效益和可审计性，而不是大语言模型带来的便利性。这种方法确保退款决定基于清晰、可验证的事实，如交付和付款状态，以及是否符合定义的退货窗口期，任何边缘情况都将成为政策工作项，而不是大语言模型的判断。 AI

影响 强调了在业务逻辑中使用大语言模型的权衡，倾向于使用确定性系统以实现可审计且成本效益高的运营。

排序理由 文章讨论了软件工具（退款资格检查器）的实现及其设计选择，而不是核心AI发布或研究。

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开发者拒绝使用大语言模型进行退款检查，选择确定性Java代码

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Antonio Lopes Correia ·

    不，大型语言模型无权批准您的退款

    <p><em>ADR 001: why refund eligibility is deterministic Java, not a model judgment</em></p> <blockquote> <p>Part 3 of an ongoing experiment: building an LLM-powered support agent with deterministic boundaries. The <a href="https://github.com/antoniolopescorreia/reliable-ai-suppor…

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