OpenAI 之所以优先考虑 Codex 而非 Sora,是由于后者的计算密集型且不可复用的工作负载架构。Sora 生成视频需要持续、独占的 GPU 时间,而 Codex 作为一个用于编码的 AI 代理,可以利用 KV 缓存和连续批处理等技术,在多个并发任务之间复用 GPU 资源。这种工作负载管理上的差异使得 Codex 能够更有效地扩展,因为它的计算是碎片化且可复用的,不像 Sora 那样需要专用、顺序处理。 AI
影响 强调了工作负载架构和 GPU 资源复用如何影响 AI 产品的可扩展性和成本效益。
排序理由 基于基础设施和成本考量的对过往产品决策的评论。
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