AI服务器机架的密度日益受到电力输送和散热基础设施的限制,而非芯片数量。随着NVIDIA的GB300 NVL72和Vera Rubin NVL72等AI硬件将每机架的功耗推高至142千瓦,甚至可能高达230千瓦,传统的风冷在超过50千瓦后变得不切实际。直接到芯片的液冷可以处理高达150千瓦的功耗,但最终的上限正由电气工程和故障规划设定,传统的54 VDC电力分配系统在约200千瓦时达到极限。 AI
影响 加速AI部署取决于克服数据中心在电力和散热基础设施方面的限制。
排序理由 讨论AI硬件部署的基础设施限制。
- eRacks Systems
- GB300 NVL72
- IBM
- Joseph Wolff
- Kyber
- Microsoft
- NVIDIA
- Schneider Electric
- Uptime Institute
- Vera Rubin NVL72
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