English(EN) Double Trouble: Bilingual Pretraining Leaves Language-Conditioned Effects in Shared-Language Representations

双语人工智能模型显示出隐藏状态不匹配，尽管嵌入已对齐

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-08-28 04:00

研究人员发现，双语语言模型（尤其是仅解码器模型）的评估方式存在一个重大问题。当嵌入空间对齐以比较在不同语言集上训练的模型时，用于预测的更深层隐藏状态并未显示出类似的对齐。这种差异在各种语言和控制方法中持续存在，表明嵌入对齐可能会掩盖内部语言表示的基本差异。研究表明，这种不匹配发生在上下文处理过程中，影响了那些假设可互换对齐模型的下游研究的可靠性。 AI

影响突出了评估双语人工智能模型的一个关键缺陷，可能影响跨语言迁移和可解释性研究。

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arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Anjishnu Mukherjee, Ziwei Zhu, Antonios Anastasopoulos · 2026-08-28 04:00

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