研究人员探讨了在公平分配中,嫉妒自由和公平性的兼容性,特别是在不可分割的物品和杂务方面。他们发现,虽然对于归一化的、加性的估值,EF1+EQ1分配不一定总是存在,但对于最多七个代理的归一化二元物品,可以计算出EF1+EQ1分配。相比之下,二元杂务即使没有归一化,也可以为任意数量的代理实现更强的EFX+EQX保证。该研究还启动了对随机分配的调查,以便为一种公平性概念提供事前保证,同时为另一种公平性概念维持事后保证。 AI
影响 这项研究为公平分配的理论基础做出了贡献,可能影响未来用于资源分配的AI系统。
排序理由 该集群包含一篇在arXiv上发表的研究论文,详细介绍了公平分配的理论结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
- alphaXiv
- arXiv
- CatalyzeX Code Finder for Papers
- Computer science and game theory
- CORE Recommender
- DagsHub
- EF1+EQ1
- EFX+EQX
- Gotit.pub
- Hugging Face
- Influence Flower
- ScienceCast
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