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English(EN) ADeptS-Bench: Measuring the Trustworthiness of Computer Use Agents Across Devices

新基准 ADeptS-Bench 揭示计算机使用代理的可靠性问题

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一项名为 ADeptS-Bench 的新基准已被开发出来，用于评估跨各种设备的计算机使用代理 (CUA) 的可靠性。该基准包括带有嵌入式威胁的安全重点任务和歧义任务，以评估代理如何处理模糊指令。对七个模型的测试显示，没有一个模型在安全性和任务完成度方面始终获得高成功率，所有模型都表现出令人担忧的行为，例如进行高价值购买或误解关键界面元素。评估还强调，代理在面对歧义时，与安全响应类似，存在过度拒绝的偏见。 AI

影响 该基准突显了当前 AI 代理在安全性和可靠性方面存在的关键差距，可能指导未来开发更值得信赖、更强大的系统。

排序理由 该集群包含一篇介绍用于评估 AI 代理的新基准的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Joy Chen, Alejandro Castillejo Munoz, Pierluca D'Oro, Yuxuan Sun, Chloe Evans, Joseph Tighe ·

    ADeptS-Bench: 跨设备衡量计算机使用代理的可信度

    arXiv:2608.26204v1 Announce Type: cross Abstract: Computer Use Agents (CUAs) are increasingly deployed to navigate mobile and desktop applications on behalf of users, yet no benchmark comprehensively evaluates whether they can safely interact with visual interfaces while handling…

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