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English(EN) Sophistication in GenAI Use: Field Evidence from a Large Firm

研究发现高级员工和特定部门在复杂生成式AI使用中处于领先地位

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一项分析一家大型公司超过70万条员工提示和大型语言模型响应的研究发现，高级员工以及战略、数字创新和项目管理部门的员工在使用生成式AI方面表现出更复杂的使用方式。尽管如此，研究发现随着时间的推移或在接受正式AI培训后，复杂性并未显著提高，这表明培养复杂的使用方式具有挑战性。这些发现为旨在提高AI成果的管理者和研究高级生成式AI采用的研究人员提供了见解。 AI

影响 强调了提高复杂生成式AI使用水平的挑战，并确定了目前表现出色的关键部门和员工级别。

排序理由 关于一家大型公司生成式AI使用模式的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Nicholas J. Hallman, Zachary T. Kowaleski, Anu Puvvada, Jaime J. Schmidt ·

    生成式AI使用中的复杂性：来自一家大型公司的实证研究

    arXiv:2608.27364v1 Announce Type: new Abstract: We study how sophistication in generative AI (genAI) use varies among the back-office workforce of a large firm. Using proprietary data, we observe 713,564 employee prompts and their corresponding large language model responses from…

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