研究人员推出了一种名为ASIL(Agent-Software Interaction Layer)的新接口,旨在改进AI代理与软件应用程序的交互方式。ASIL用结构化的JSON观测和语义动作取代了低效的截图点击方法,实现了更强大、更高效的任务执行。该系统已在15个应用程序和380个任务的基准测试中得到验证,显示出显著的性能提升,尤其是在多应用程序场景下。ASIL还被证明对训练AI模型有效,小规模的监督微调和强化学习极大地提升了Qwen3.5-2B和Qwen3.5-9B等模型的性能。 AI
影响 ASIL的结构化接口可以显著提高AI代理与复杂软件交互的效率和可靠性,有望加速各领域的自动化。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍AI代理新接口的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- ASIL
- JSON
- LibreOffice
- MCP
- OSWorld
- Qwen3.5-2B
- Qwen3.5-9B
- reinforcement learning
- supervised fine-tuning
- UNO API
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