English(EN) EEG-to-Report: An Annotation and Feature-Text Framework for Training Language Models on Clinical EEG

新框架简化了用于 AI 模型训练的脑电图数据

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-08-28 04:00

研究人员开发了 EEG-to-Report，一个旨在简化临床脑电图 (EEG) 数据大型语言模型训练数据集创建的新框架。这个基于浏览器的工具集成了脑电图摄入、标准化和用于多模态标注的交互式查看器，结合了文本输入和语音笔记。它自动提取频谱、时间域和连接性特征，并将它们与临床描述以 JSON 格式存储，以创建用于 AI 监督的对齐特征-文本对。此外，一个自动报告模块使用卷积网络和一个大型语言模型来生成临床叙述草稿供神经科医生审查。 AI

影响该框架有望加速用于临床脑电图分析的 AI 驱动工具的开发，从而提高诊断效率和准确性。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Xuan-The Tran, Le Trung Kien Nguyen · 2026-08-28 04:00

EEG-to-Report: 用于训练语言模型处理临床脑电图的标注和特征文本框架

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