本文为有志于从事AI基础设施工作的人士概述了一条全面的学习路径。它详细介绍了一个包含10个模块的课程,涵盖了65个以上技术主题,并包括5个生产案例研究。该计划旨在引导学习者从系统工程基础知识到大规模AI。 AI
影响 为有志于从事AI基础设施的专业人士提供了一个结构化的课程,涵盖了大规模AI部署所需的重要工具和概念。
排序理由 该项目描述了一个AI基础设施的学习路径,这是一个用于职业发展的工具或资源,而不是核心AI发布、重要行业事件或研究论文。
- Ai Infrastructure
- Ansible
- cloud computing
- data science
- Docker
- Kubernetes
- machine learning
- MLOps
- Python
- software engineering
- Terraform
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