一位 Mastodon 用户分享了他们使用自托管 AI 推理的经验，强调了数据主权和本地控制的好处。他们使用 Qwen 模型，通过 NVFP4 量化和 SGLang 推测解码等特定优化，在自己的硬件上实现了 154 tokens/sec 的快速推理速度和 0.11 秒的首字节时间。 AI
影响 强调了本地硬件提供快速、私密的 AI 推理的潜力，对基于云的解决方案提出了挑战。
排序理由 关于自托管 AI 推理的用户证言，并非主要发布或重要的行业事件。
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There is something deeply satisfying about true data sovereignty. No rate limits, no third-party APIs snooping on prompts, and zero cloud lock-in. Just raw self-hosted inference pulling 154 tok/s with an absurd 0.11s TTFT on local silicon. Running Qwen with reasoning enabled, NVF…