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English(EN) Best Agent Sandboxes in 2026: Cold Start, Per-Second Pricing, and Network Policy Across E2B, Daytona, Modal, Cloudflare, and Vercel

Agent沙盒性能差异显著；冷启动和计费是关键差异点

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一项对Agent沙盒的新比较显示，Daytona、Modal和Cloudflare等平台的性能和计费存在显著差异。研究强调，并发下的冷启动时间、文件系统持久性、出口策略和空闲计费是Agent开发的关键因素。虽然一些供应商宣传低冷启动时间，但并发负载下的实际性能和尾部延迟对于设计可靠的Agent用户体验更为重要。报告还指出，Cloudflare的Sandbox SDK与其它平台采用不同的架构模型，导致启动时间更长。 AI

影响 为构建AI Agent的开发者提供了关键的性能基准，影响基础设施选择和成本优化。

排序理由 该条目比较和对比了Agent沙盒类别中的多个产品，提供了功能矩阵和性能数据，符合以工具为中心的分析。

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Agent沙盒性能差异显著；冷启动和计费是关键差异点

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报道来源 [1]

  1. MarkTechPost TIER_1 English(EN) · Michal Sutter ·

    2026年最佳Agent沙盒：E2B、Daytona、Modal、Cloudflare和Vercel的冷启动、按秒计费和网络策略

    <p>Every agent that writes code needs somewhere to run it, and no two vendors quote the same units. This comparison measures burst cold start across E2B, Daytona, Modal, Cloudflare, and Vercel, normalizes per-second rates to cost per 1,000 executions, and maps filesystem persiste…

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