腾讯发布了WeMM-Embedding-9B,一个基于Qwen 3.5架构构建的通用多模态嵌入模型。该模型能够处理文本、图像、视频和视觉文档,生成4096维的嵌入。它设计用于与Transformers和Sentence Transformers等流行库集成,并提供了两者的使用示例。 WeMM-Embedding-9B支持多种输入类型,包括交错的多模态输入,并提供了在Google Colab和Kaggle等不同平台上实现的详细说明。该模型需要正确安装PyTorch、transformers和其他相关实用程序才能正常运行。 AI
影响 使开发者能够将其多模态嵌入功能集成到他们的应用程序中。
排序理由 来自非前沿实验室的模型发布,附带使用说明。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
在 Hugging Face Trending Models 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →