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腾讯发布WeMM-Embedding-9B多模态模型

腾讯发布了WeMM-Embedding-9B,一个基于Qwen 3.5架构构建的通用多模态嵌入模型。该模型能够处理文本、图像、视频和视觉文档,生成4096维的嵌入。它设计用于与Transformers和Sentence Transformers等流行库集成,并提供了两者的使用示例。 WeMM-Embedding-9B支持多种输入类型,包括交错的多模态输入,并提供了在Google Colab和Kaggle等不同平台上实现的详细说明。该模型需要正确安装PyTorch、transformers和其他相关实用程序才能正常运行。 AI

影响 使开发者能够将其多模态嵌入功能集成到他们的应用程序中。

排序理由 来自非前沿实验室的模型发布,附带使用说明。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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腾讯发布WeMM-Embedding-9B多模态模型

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来自非前沿实验室的模型发布,附带使用说明。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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报道来源 [1]

  1. Hugging Face Trending Models TIER_1 English(EN) · tencent ·

    tencent/WeMM-Embedding-9B

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