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实时 12:56:45
English(EN) Why can't we make MoE routers predict experts needed in the next 5-10 tokens?

AI 研究人员讨论预测 MoE 专家需求以加快处理速度

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

r/LocalLLaMA 上的讨论探讨了 Mixture-of-Experts (MoE) 模型预测未来 5-10 个 token 所需专家以实现更快的处理速度的潜力。参与者质疑是否可以训练一个小型神经网络来预测这些专家需求，从而能够将专家从 RAM 缓存到 VRAM 以加快处理速度。探究的核心在于理解 MoE 架构的内部工作原理并优化其效率。 AI

影响 探索 MoE 模型的优化可以带来更高效的 AI 架构。

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在社区论坛上讨论 MoE 模型的某个技术方面。
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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/Hot_Example_4456 ·

    为什么我们无法让 MoE 路由器预测未来 5-10 个 token 所需的专家？

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Same as title. If we could do that can we potentially do expert caching from ram to vram so it's faster? </p> <p>If not the router itself, can we train a small neural network that predicts the future experts? </p> <p>Sorry if it's a stupid questi…

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