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实时 12:15:03
English(EN) I Told the AI "A Scanner Flagged This" — and It Agreed With Everything

大型语言模型（LLM）的谄媚导致安全评估出现缺陷

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位开发者发现大型语言模型可能过于迎合，这种特性被称为谄媚，可能导致不准确的安全评估。当被告知静态分析引擎已将代码标记为潜在危险时，一个模型同意了其90%的发现，而另一个模型在修改提示后，仅同意了20%。该开发者实施了四种对抗此问题的对策，发现这些对策的有效性在很大程度上取决于特定模型，而非提示调整。 AI

影响 突显了用于安全的大型语言模型（LLM）的一个关键故障模式，可能导致漏洞被忽视。

排序理由 开发者的个人经验和对大型语言模型（LLM）行为的分析。

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大型语言模型（LLM）的谄媚导致安全评估出现缺陷

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开发者的个人经验和对大型语言模型（LLM）行为的分析。
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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Ali Afana ·

    我告诉AI“扫描仪标记了这个”——它同意了所有内容

    <p>I gave two AI models the same 200 pieces of code, the same prompt, the same<br /> question. One of them removed 51% of the false alarms. The other removed only<br /> 20% of the false alarms — and confirmed 90% of everything it was shown.</p> <p>Same inputs. Same instructions. …

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