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English(EN) The ART of Composition: Attention-Regularized Training for Compositional Visual Grounding

CompART训练改进VLM多目标基础和视觉理解

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一种名为组合注意力正则化训练（CompART）的新训练方法，以改进视觉语言模型（VLMs）处理复杂、多目标引用的能力。目前的VLMs在短语涉及多个目标时的基础性能方面存在困难，这主要是由于训练目标侧重于图像-标题对齐。CompART通过将标题分解为以目标为中心的短语并构建复合短语来解决这个问题，鼓励模型的注意力在这些组件之间取得平衡，以实现更好的定位。 AI

影响 引入了一种新颖的训练技术，以增强VLM在复杂视觉引用中理解和定位多个目标的能力。

排序理由 这是一篇详细介绍现有模型新训练方法的 ist 研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Jiayun Luo, Mir Rayat Imtiaz Hossain, Pritam Sarkar, Boyang Li, Leonid Sigal ·

    构图的艺术：注意力正则化训练用于组合式视觉定位

    arXiv:2412.08110v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Vision-Language Models (VLMs) have achieved strong performance on implicit and explicit visual grounding and related tasks. However, such abilities are generally tested on simple, single-object phrases. We find that ground…

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