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English(EN) DCEO: Direct Causal Effect Optimization for Long-Term User Value Modeling in E-commerce Search

新的DCEO框架优化电子商务搜索以实现长期用户价值

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

研究人员开发了DCEO，一个数据驱动的框架，旨在优化电子商务搜索系统中的长期用户价值。这种新方法旨在创建与累积购买或商品交易总额（GMV）等最终目标更一致的物品级代理分数。DCEO利用actor-critic框架动态调整多个目标融合权重，超越了手动调整方案。DCEO在一个大规模的工业电子商务搜索系统中部署，在为期41天的A/B测试中，GMV提高了0.36%。 AI

影响 该框架可以通过更好地将排名与长期用户价值相结合，从而改善电子商务搜索中的个性化和收入。

排序理由 该集群包含一篇在arXiv上发表的研究论文，详细介绍了电子商务搜索优化新框架，包括在线A/B测试结果。

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新的DCEO框架优化电子商务搜索以实现长期用户价值

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该集群包含一篇在arXiv上发表的研究论文，详细介绍了电子商务搜索优化新框架，包括在线A/B测试结果。
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报道来源 [2]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Junzhao Zhang, Tao Zhang, Liren Yu, Feiyi Dong, Zhixuan Zhang, Dan Ou, Haihong Tang ·

    DCEO：电子商务搜索中长期用户价值建模的直接因果效应优化

    arXiv:2608.25635v1 Announce Type: new Abstract: Industrial e-commerce search systems ultimately aim to optimize the user-level long-term objective, such as n-day cumulative purchases or gross merchandise value (GMV) per user. However, such objectives are defined at the user level…

  2. arXiv cs.IR (Information Retrieval) TIER_1 English(EN) · Haihong Tang ·

    DCEO：电商搜索中长期用户价值建模的直接因果效应优化

    Industrial e-commerce search systems ultimately aim to optimize the user-level long-term objective, such as n-day cumulative purchases or gross merchandise value (GMV) per user. However, such objectives are defined at the user level, whereas search ranking is based on item-level …

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