大型语言模型通常在长期记忆方面存在困难,即使是短时间内提供的信息也会忘记。这种限制是由于Transformer架构的固有设计,它以固定大小的块来处理文本。虽然模型可以回忆最近的信息,但它们在长时间对话或长文档中保持上下文的能力仍然是一个重大挑战。 AI
影响 凸显了LLM开发中一个持续存在的挑战,影响用户体验以及复杂、长上下文应用程序的可行性。
排序理由 文章讨论了LLM的一个已知限制,没有新的主要研究或产品发布。
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