Brendan Dolan-Gavitt 展示了两个案例研究，证明了如何使用大型语言模型（LLM）代理来克服复杂系统逆向工程中的模糊性。一个案例涉及逆向工程复印机和图像编辑器中的货币探测器，以创建无法复制的猫图像。另一个案例则侧重于为激光打印机自动构建 QEMU 模拟器，这表明模糊性现在只能提供数天的保护，而不是数年。 AI
影响 展示了大型语言模型（LLM）在逆向工程方面的先进能力，可能对网络安全和软件开发产生影响。
排序理由 该条目讨论了关于大型语言模型（LLM）代理和逆向工程的演示，属于对人工智能（AI）能力的评论。
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