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English(EN) Variational Kolmogorov-Arnold Network

Kolmogorov-Arnold网络通过自动基学习和实践指南进行演进

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

研究人员推出InfinityKAN，一个新颖的框架，可自动选择Kolmogorov-Arnold网络（KANs）中的基函数，KANs是传统多层感知机的理论基础替代品。这种新方法将基函数数量建模为潜在变量，使其可以在训练期间学习，无需手动调整超参数。在各种数据集上的实验表明，InfinityKAN在没有手动指定的情况下，实现了与现有KANs相当或更优的性能。 AI

影响 自动调整KANs的超参数，可能简化其采用并提高在各种任务上的性能。

排序理由 该集群包含两篇arXiv论文，详细介绍了Kolmogorov-Arnold网络（KANs）的进展和指南。

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报道来源 [2]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Francesco Alesiani, Henrik Christiansen, Federico Errica ·

    变分Kolmogorov-Arnold网络

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  2. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Amir Noorizadegan, Sifan Wang, Leevan Ling, Juan P. Dominguez-Morales ·

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