English(EN) Deploying DeepSeek R1 Reasoning LLM Using SGLang

DeepSeek R1 推理大模型通过 SGLang 在 AMD GPU 上部署

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-08-26 17:24

一份技术指南详细介绍了如何使用 SGLang 在 AMD Instinct MI300X GPU 服务器上部署 DeepSeek R1 推理语言模型。该过程包括使用 Docker 设置环境、下载模型以及运行推理服务器。该指南提供了安装、构建 ROCm 容器、使用张量并行启动服务器以及通过 HTTP 请求测试推理的具体命令。它强调了 DeepSeek R1 在数学、编码和逻辑推理方面的能力，并着重介绍了其经过优化的方法，以最大限度地减少重复和语言混合。 AI

影响使开发人员能够在高性能硬件上部署和测试专门的推理模型。

排序理由使用特定软件和硬件部署大模型的指南。

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DeepSeek R1 推理大模型通过 SGLang 在 AMD GPU 上部署

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报道来源 [1]

dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Sanskriti Harmukh · 2026-08-26 17:24

使用 SGLang 部署 DeepSeek R1 Reasoning LLM

<p>DeepSeek R1 is a first-generation reasoning model tuned for math, coding, and logical reasoning — reinforcement learning with a cold-start phase for readability and coherence, minimizing repetition and language mixing. This guide deploys it via SGLang in a ROCm-supported conta…

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使用 SGLang 部署 DeepSeek R1 Reasoning LLM

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