自动驾驶技术领导者Waymo认为,人工智能的进步并不能提供大规模实现安全自动驾驶能力的捷径。该公司车载软件副总裁Srikanth Thirumalai表示,仅依赖大型端到端人工智能系统会带来风险,因为这些模型仍然可能 AI
影响 Waymo的立场表明,多模态感知和模块化人工智能方法对于安全、大规模部署自动驾驶汽车仍然至关重要。
排序理由 来自公司高管关于行业趋势和技术方法的观点文章。
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自动驾驶技术领导者Waymo认为,人工智能的进步并不能提供大规模实现安全自动驾驶能力的捷径。该公司车载软件副总裁Srikanth Thirumalai表示,仅依赖大型端到端人工智能系统会带来风险,因为这些模型仍然可能 AI
影响 Waymo的立场表明,多模态感知和模块化人工智能方法对于安全、大规模部署自动驾驶汽车仍然至关重要。
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<p>Breakthroughs in <a href="https://www.axios.com/technology/automation-and-ai" target="_blank">AI</a> are fueling hopes that more data and smarter models can provide a shortcut to self-driving vehicles. Waymo, after more than 15 years and 200 million driverless miles, says ther…