医院越来越多地采用AI工具,但现在是基于Token使用量而非传统许可模式购买它们。这种由大型语言模型(LLM)底层架构驱动的转变意味着AI的成本正成为财务部门一项重要的支出项目。尽管Token价格已大幅下降,但由于上下文窗口使用量增加、迁移到功能更强大(且更昂贵)的模型层级,以及在多步工作流程的每一步都需要重新发送累积的上下文等因素,AI总支出正在上升。 AI
影响 AI工具转向基于Token的定价可能会显著改变医疗组织的预算和采用策略。
排序理由 文章讨论了AI在医疗保健领域采用的经济影响和单位经济学,而不是特定的产品发布或研究发现。
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