一项增强 AI 模型发布透明度和可验证性的提案已被提出。该方法建议已部署的 AI 模型应发布身份哈希以进行确定性推理，从而实现独立验证。此外，系统卡运行（包括完整的转录本和输入哈希）应在可信执行环境中被不可变地记录。最后，与已部署系统相同的工件应被托管，并按预定计划披露，或者可以使用 zk-推理证明来展示模型输出而不发布权重。 AI
影响 增强了 AI 模型发布的可信度和可审计性，可能加速透明 AI 系统的采用。
排序理由 该项目提出了一种新的 AI 安全验证方法，类似于一篇研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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