Google 发布了其第八代张量处理单元(TPU),即 TPUv8 系列,其中包括用于训练(TPU 8t)和推理(TPU 8i)的独立芯片。这种双芯片策略使 Google 能够优化两种任务的硬件,这是超大规模厂商中一种独特的做法,因为他们通常专注于推理硬件,而使用商品化解决方案进行训练。TPU 8i 特别搭配了 Google 自研的 Axion CPU,标志着这一关键组件转向 Arm 架构。 AI
影响 Google 在定制 AI 硬件方面的持续投入,以及专用的训练和推理芯片,预示着为优化 AI 工作负载而开发专用芯片的趋势日益增长。
排序理由 一家主要科技公司发布新一代专用 AI 硬件的公告。
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