AAAI 2027的审稿人在审阅论文时遇到了一个普遍问题:提交的论文尽管提出了实证性论断,但缺乏配套的代码或数据以供验证。尽管AAAI的指南建议提供代码,但审稿人之间就其实际执行情况以及代码发布的必要性展开了争论。一些人认为,鉴于资金或知识产权等正当理由,缺少代码不应自动导致拒稿,而且审稿人通常也没有时间审计代码。然而,无法验证实证结果会严重影响审稿人的信心。 AI
影响 凸显了AI研究中可复现性和验证性面临的挑战,可能影响已发表研究成果的质量和可信度。
排序理由 讨论学术会议的论文提交和审稿流程。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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