English(EN) I Ran the Same 40 Prompts Through Qwen2.5 and Qwen3. Here's the Script and Results.

开发者测试显示 Qwen3 变体表现与基准测试不符

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-08-26 08:38

一位开发者使用包含 40 个特定提示（与工单分类相关）的自定义脚本，比较了 Qwen2.5 和 Qwen3 模型的性能。尽管 Qwen3 的已发布基准测试表明其性能有广泛提升，但开发者的实际测试表明，Qwen2.5 在简单任务上的表现相当，有时甚至更快。比较还突显了 Qwen3 不同变体之间的显著差异，其中“Instruct”版本在匹配 Qwen2.5 速度的同时改进了复杂提示的表现，显示出潜力。 AI

影响强调了在实际应用中测试特定模型变体的重要性，因为通用基准测试可能无法反映其在特定任务上的性能。

排序理由开发者对现有模型的个人评估，并非新发布或研究论文。

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Signal score: 16 / 100; Composite score across the factors below. Higher = stronger signal that this story matters right now.
Newsworthiness bucket: Commentary; 开发者对现有模型的个人评估，并非新发布或研究论文。
Source corroboration: Single-source cluster; Only one publisher covered this so far. Single-source stories can still rank when the publisher is high-authority, but they lack cross-source corroboration.
Topics: model release, product; Editorial topic classification. Feeds into how the story surfaces on /topic/<slug> hub pages and into the per-entity coverage mix.
AI-industry relevance: High; Clearly on-topic for AI-industry coverage.
Story freshness: Breaking (< 6h); Fresh story with cross-source coverage still developing. Ranking may shift as more sources report.

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报道来源 [1]

dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Hamimelon2026 · 2026-08-26 08:38

我将相同的 40 个提示词输入 Qwen2.5 和 Qwen3。这是脚本和结果。

<p>Why I Didn't Just Trust the Benchmarks</p> <p><a href="https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-3.0" rel="noopener noreferrer">Qwen3</a>'s published benchmarks look like a clean win over Qwen2.5 — real gains on MMLU-Pro, MATH, and coding tasks, plus a much larger training set (rough…

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报道来源 [1]

我将相同的 40 个提示词输入 Qwen2.5 和 Qwen3。这是脚本和结果。

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