研究人员开发了 BrowserForge,一个旨在为训练网页代理生成大规模网页交互数据的框架。该系统利用数百个并行浏览器沙箱探索开放网络,创建了超过 200,000 条独特的交互轨迹。通过在此多样化数据集上训练多模态模型,该代理在 Online-Mind2Web 基准测试上的成功率从 25.66% 提高到 33.33%,证明了广泛的网站覆盖和并行数据合成的有效性。 AI
影响 BrowserForge 生成多样化网页交互数据的方法可以显著提高网页代理的能力和鲁棒性。
排序理由 该条目描述了一个用于训练 AI 代理的新框架和数据集,并在研究论文中进行了介绍。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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