一项技术分析显示,MCP(多模型通信协议)在工具发现方面比命令行界面(CLI)消耗的 token 要多得多,每次会话可能浪费 4 到 32 倍的 token。这种过度的 token 使用量是由 MCP 服务器为所有可用工具发送完整的 JSON schema 引起的,它占据了代理上下文窗口的很大一部分。这可能导致性能下降,因为实际对话、代码和推理的空间减少了,甚至可能导致工具无法适应较小的上下文窗口,迫使用户选择更昂贵的模型。 AI
影响 MCP 等协议的过度 token 使用会增加运营成本,并通过消耗宝贵的上下文窗口空间来限制 AI 代理的有效性。
排序理由 对特定协议的低效率及其解决方案的分析。
- Claude Code
- Claude Sonnet
- command-line interface
- Cursor+
- Firecrawl
- GPT-4o
- MCP
- OpenAI
- Scalekit
- tiktoken
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →