像 MCP 这样的 Agent 工具协议在执行相同任务时,比命令行界面(CLI)消耗的 Token 要多得多,可能多达 4-32 倍。这是因为 MCP 在会话开始时将所有可用工具的完整 JSON schema 加载到 Agent 的上下文窗口中,占用了大量宝贵的上下文空间。解决方案包括修剪 schema 描述、分批加载工具、为简单工具使用混合 CLI 回退机制以及将工具聚类到单个端点下。 AI
影响 Agent 工具协议中低效的 Token 使用会增加成本并降低上下文窗口的有效性,可能阻碍 Agent 的性能和采用。
排序理由 文章讨论了现有协议(MCP)中的技术效率低下问题并提出了解决方案,而不是发布新产品或前沿版本。
- Claude Code
- Claude Sonnet
- command-line interface
- Cursor+
- Firecrawl
- GPT-4o
- MCP
- OpenAI
- Scalekit
- tiktoken
- GitHub
- JSON
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