Hacker News上的用户正在讨论大型语言模型(如ChatGPT和Claude)持续无法完成的简单任务。常见的抱怨包括代码生成问题,尤其是在复杂或小众场景下,以及在遵守特定格式或输出要求方面遇到的困难。讨论突显了LLM的感知能力与其在日常使用中的实际局限性之间持续存在的差距。 AI
影响 凸显了当前LLM能力存在的持续局限性,指出了未来发展的方向。
排序理由 用户讨论现有LLM的局限性。
在 HN — claude-code stories 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →