研究人员开发了LLMSpace，一个旨在模拟低地球轨道（LEO）卫星上大型语言模型（LLM）推理相关碳足迹的新型框架。该框架考虑了运营碳和内含碳，包括发射排放、制造和专用硬件等因素。LLMSpace旨在识别碳影响、推理速度、硬件设计和卫星寿命之间的权衡，以促进可持续的太空AI。 AI
影响 为评估在天基基础设施中部署LLM的环境影响提供了一个框架。
排序理由 这是一篇详细介绍碳足迹分析新建模框架的研究论文。
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arXiv:2605.05615v1 Announce Type: new Abstract: Large language models (LLMs) impose rapidly growing energy demands, creating an emerging energy and carbon crisis driven by large-scale inference. Solar-powered, AI-enabled low Earth orbit (LEO) satellites have been proposed to miti…