一篇新研究论文介绍 Wontopos Tablet 2，这是一个为语言模型设计的长期记忆引擎，用于在不依赖词汇匹配的情况下进行多语言和多模态检索。该系统在 LongMemEval-S 等文本基准测试中表现强劲，准确率达到 95.7%，在 BEAM-1M 数据集上的准确率为 67.5%。在多模态测试中，Wontopos Tablet 2 在跨语言照片检索方面显著优于 BM25，召回率达到 95.2%，而 BM25 为 19.0%，并且在无字幕图像上表现出更好的语言独立性。 AI
影响 提升了 LLM 的记忆检索能力，可能在多语言和多模态应用中提高性能。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新系统及其在基准测试中表现的研究论文。
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We measure tablet-2, a production long-term memory engine for language models, on the text benchmarks the field already uses and on cross-lingual retrieval of photographs stored with no text at all. Its retrieval path contains no lexical matching, no keyword scoring, and no langu…
arXiv:2608.23920v1 Announce Type: cross Abstract: We measure tablet-2, a production long-term memory engine for language models, on the text benchmarks the field already uses and on cross-lingual retrieval of photographs stored with no text at all. Its retrieval path contains no …