研究人员开发了一种名为 3D CarveMix 的新增强技术，以改进 T1 加权 MRI 扫描中缺血性卒中病灶的分割。该方法在训练期间将真实的病灶斑块动态地粘贴到健康的大脑区域，解决了样本稀缺问题，该问题阻碍了深度学习模型的发展，尤其是在急性病灶方面。该技术在一个包含 55 个临床中心的大型数据集上进行了评估，与基线模型相比，Dice 分数有了显著提高。 AI
影响 增强了 AI 在医学影像中的能力，可能导致更准确、更及时的卒中诊断。
排序理由 这是一篇详细介绍医学图像分析新技术的 ist 研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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