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English(EN) msData: A Millisecond-Resolution Network Dataset for Advancing Time Series Foundation Models

新的msData数据集针对时间序列基础模型的目标是毫秒级分辨率

研究人员推出msData,这是一个新的数据集,旨在通过整合来自运行中的5G无线网络的毫秒级分辨率数据来改进时间序列基础模型(TSFM)。目前TSFM数据集主要使用较低频率的数据,这限制了它们处理高频信号的有效性。msData旨在弥合这一差距,提供采样间隔精细到毫秒的数据,并将无线网络领域引入,以补充现有的能源和金融数据集。初步基准测试表明,大多数TSFM配置在此类高频数据上的表现不佳,这凸显了此类数据集在增强模型预训练、微调和泛化能力方面的必要性。 AI

影响 该数据集可以使TSFM更好地处理高频数据,从而提高它们在网络流量预测等实际应用中的性能。

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Subina Khanal, Seshu Tirupathi, Merim Dzaferagic, Marco Ruffini, Torben Bach Pedersen ·

    msData:一个实现毫秒级分辨率的网络数据集,用于推进时间序列基础模型

    arXiv:2603.16497v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Time series foundation models (TSFMs) require diverse, real-world datasets to adapt across varying domains and temporal frequencies. However, current large-scale datasets predominantly focus on low-frequency time series wi…