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English(EN) Coronavirus Optimization Algorithm: A Success-History Adaptive Evolutionary Framework with Archive-Assisted Search and Stagnation Recovery for Global Optimization

新型冠状病毒优化算法在基准测试中名列前茅

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

研究人员开发了冠状病毒优化算法（COA），这是一个受 SARS-CoV-2 机制启发的用于全局优化任务的新型进化框架。该算法将生物过程映射到搜索算子，并融入了精英引导吸引和自适应参数变化等元素。COA 在 29 个基准函数上与另外 15 个优化器进行了评估，取得了最佳的弗里德曼排名，并展示了强大的性能，尤其是在组合函数上。 AI

影响 这种受生物机制启发的、新颖的优化算法可以为各种计算领域的复杂问题解决方法提供新的途径。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新算法的研究论文。

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报道来源 [2]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Hari Mohan Pandey ·

    冠状病毒优化算法：具有档案辅助搜索和停滞恢复的成功历史自适应进化框架，用于全局优化

    arXiv:2608.23847v1 Announce Type: cross Abstract: This paper proposes the Coronavirus Optimization Algorithm (COA), a SARS-CoV-2-inspired success-history adaptive evolutionary optimizer for box-constrained continuous global optimization. COA does not model disease transmission; i…

  2. arXiv cs.NE (Neural & Evolutionary) TIER_1 English(EN) · Hari Mohan Pandey ·

    冠状病毒优化算法：具有存档辅助搜索和停滞恢复的成功历史自适应进化框架，用于全局优化

    This paper proposes the Coronavirus Optimization Algorithm (COA), a SARS-CoV-2-inspired success-history adaptive evolutionary optimizer for box-constrained continuous global optimization. COA does not model disease transmission; instead, it maps selected coronavirus mechanisms to…

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