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English(EN) Modernizing SQL ETL in Lakehouse with Declarative Patterns

Databricks 在 Lakehouse 中直接为 SQL 实现声明式 ETL 模式

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Databricks 正在增强其 Lakehouse 平台，使 SQL 从业者能够直接在 SQL 查询中使用声明式模式进行 ETL 处理。此举旨在简化复杂的数据转换逻辑，允许用户在无需大量自定义编码的情况下定义仅追加更新、变更数据捕获 (CDC) 和批量覆盖。通过扩展 Apache Spark Declarative Pipelines 的声明式执行模型，Databricks 允许用户描述所需的数据表或视图，平台将负责调度、刷新和增量处理。 AI

影响 简化了 SQL 用户的工程数据工作流，可能增加了高级数据管理模式的采用。

排序理由 此项描述了现有产品的新功能/增强功能，而非全新发布或重大的行业转变。

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Databricks 在 Lakehouse 中直接为 SQL 实现声明式 ETL 模式

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报道来源 [1]

  1. Databricks Blog TIER_1 English(EN) ·

    在湖仓一体中用声明式模式现代化 SQL ETL

    Databricks is bringing declarative ETL to data warehousing workflows in Lakehouse...

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