Databricks 区分了数据网格(data mesh)和数据编织(data fabric)这两种数据管理架构方法。数据网格将数据所有权去中心化给领域团队,由他们将数据视为产品,从而解决组织瓶颈。相反,数据编织是一个技术驱动的自动化层,通过元数据和机器学习统一分布式数据,解决技术碎片化问题。Databricks 建议,采用 Lakehouse 架构的混合方法,可以通过集中治理实现领域自主性,从而结合两者的优点。 AI
影响 阐明数据管理策略,可能影响企业 AI/ML 基础设施的选择。
排序理由 解释技术概念并比较架构方法的博客文章。
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