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English(EN) How Hugging Face Inference Endpoints, Jobs, and Buckets Power Search on Papers with Code

Hugging Face 服务为 Papers with Code 搜索引擎提供支持

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

Hugging Face 详细介绍了其推理端点 (Inference Endpoints)、作业 (Jobs) 和存储桶 (Buckets) 服务如何成为 Papers with Code 搜索功能不可或缺的一部分。该系统采用混合搜索方法，结合关键词搜索和基于向量的搜索，以提高准确性和语义理解能力。该架构利用 PostgreSQL 和 pgvector 来处理密集嵌入，并使用倒数排名融合 (Reciprocal Rank Fusion, RRF) 来合并两种方法的搜索结果。 AI

影响 通过改进研究人员和代理的搜索能力，增强了人工智能研究的可访问性。

排序理由 博客文章，详细介绍了使用特定公司产品实现搜索功能的技木细节。

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Hugging Face 服务为 Papers with Code 搜索引擎提供支持

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报道来源 [2]

  1. Hugging Face Blog TIER_1 English(EN) ·

    Hugging Face Inference Endpoints、Jobs 和 Buckets 如何为 Papers with Code 提供搜索支持

  2. Mastodon — mastodon.social TIER_1 日本語(JA) · ymbot ·

    Hugging Face 推理端点、作业和存储桶如何支持代码附加的论文搜索

    【Hugging Face Inferenceのエンドポイント、ジョブ、バケットがコード付き論文の検索をパワーアップする方法】 https:// huggingface.co/blog/pwc-search ※AI生成の自動投稿（見出し＋リンク） # AI # 生成AI # LLM # AIGenerated

    链接 huggingface.co/…/pwc-search

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