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English(EN) An end-to-end-trained vision-language model for native-language prostate pathology report generation

新型视觉语言模型可生成本地语言的前列腺病理报告

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一种能够生成本地语言前列腺病理报告的端到端视觉语言模型，在此以德语为例进行了演示。该模型通过使用大型语言模型自动将复合报告拆分为图像-文本对来解决配对数据稀缺的问题，从而在没有人工标注的情况下从历史病例中生成了超过17,000个配对。该系统在恶性肿瘤检测和Gleason分级方面实现了高精度，其性能与FDA批准的分类器相当，并在外部队列上进行了验证，使机构能够训练自己的本地语言报告模型。 AI

影响 能够为不同语言环境下的医学报告创建专门的AI工具。

排序理由 这是一篇研究论文，详细介绍了一种用于特定医疗应用的新型视觉语言模型。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Christian Grashei, Fabian G\"ulhan, Maximilian Legnar, Fabian St\"ogbauer, Cleo-Aron Weis, Carolin Mogler, Peter Sch\"uffler ·

    用于原生语言前列腺病理报告生成的端到端训练视觉语言模型

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