English(EN) How Useful are LLMs for Grammar Engineering? Cantonese ParGram Resources and Controlled Experimental Evaluation with English Baselines

研究发现：大型语言模型在粤语语法工程方面成效有限

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-08-25 04:00

一篇新研究论文探讨了大型语言模型（LLMs）在语法工程中的实用性，特别关注粤语。该研究使用了新的粤语 ParGram 资源，并比较了 OpenAI 的 GPT-OSS 120B 和 GPT-5.4 模型。虽然 GPT-5.4 取得了更好的结果，但两个模型在协调复杂的正式语法约束方面都遇到了困难，这表明人类语言学专业知识在语法开发中仍然至关重要。 AI

影响大型语言模型在辅助语法开发方面显示出潜力，但人类专业知识在复杂的语言任务中仍然必不可少。

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arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Chit-Fung Lam · 2026-08-25 04:00

语言模型（LLMs）在语法工程中的实用性如何？基于英语基线的Cantonese ParGram资源和受控实验评估

arXiv:2608.23448v1 Announce Type: new Abstract: This paper presents new Cantonese ParGram resources and evaluates LLMs for knowledge-driven grammar engineering within a controlled experimental paradigm. Using Cantonese ParGram resources as gold standards, with corresponding Engli…

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语言模型（LLMs）在语法工程中的实用性如何？基于英语基线的Cantonese ParGram资源和受控实验评估

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