一项发表在arXiv上的新研究调查了词汇频率和语境意外度在西班牙语习得和成人阅读中的作用。研究发现,词汇频率是儿童习得个别词语时间的一个有力预测因子,而来自BETO、BERTIN和mGPT等语言模型的语境意外度对此预测的贡献很小。然而,在成人阅读中,意外度有力地预测了更长的注视时间,这表明词频对早期词汇习得更为关键,而意外度对已建立的语言系统中的即时处理更为重要。 AI
影响 表明语言模型的意外度指标与成人阅读的相关性高于儿童词语习得。
排序理由 关于语言习得和处理的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
- BERTIN
- BETO
- Chilean Spanish
- Francisco Portillo López
- MECO Wave 2
- Multilingual Eye-movement Corpus
- Spanish
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